Manuelle Prozesse rein.
Funktionierende Software raus.
OltenAI baut maßgeschneiderte LLM-Pipelines für kleine und mittlere Unternehmen: Wissensdatenbanken, Dokumentenextraktion, Support- und Prozessautomatisierung. DSGVO-konform, EU-Hosting oder On-Premise — mit funktionierendem Prototyp in 2–4 Wochen.
ABB. 1 — TYPISCHE OLTENAI-PIPELINE: UNSTRUKTURIERTER INPUT → VALIDIERTER OUTPUT
Sechs Wege, wie der Mittelstand Sprachmodelle einsetzt
Jede Leistung hat eine eigene Seite — mit dem Problem, das sie löst, der Funktionsweise und den Voraussetzungen. Jedes Projekt beginnt mit einem kostenlosen Audit.
Wissensdatenbank (RAG)
Chatten Sie mit Ihren eigenen Dokumenten. Mitarbeiter erhalten belegte Antworten aus Handbüchern, Wikis und Verträgen in Sekunden statt stundenlanger Suche.
EINGANG: PDFs, Wikis, Handbücher, TicketsAUSGANG: belegte Antworten in SekundenSERVICE — EXTRACTION
Dokumenten- & Datenextraktion
Rechnungen, Bestellungen und Formulare lesen sich selbst. KI macht aus Scans und PDFs validierte, strukturierte Datensätze direkt im ERP.
EINGANG: Rechnungen, Bestellungen, ScansAUSGANG: validierte Datensätze im ERPSERVICE — SUPPORT
KI-Kundenservice
Tier-1-Fragen sofort beantwortet, in über 30 Sprachen, gestützt auf Ihre eigene Dokumentation. Ihr Team behält die Fälle, die Urteilsvermögen brauchen.
EINGANG: Tickets, Chats, MailsAUSGANG: Sofort-Antworten, saubere EskalationenSERVICE — TRIAGE
E-Mail- & Posteingang-Automatisierung
Sammelpostfächer, die sich selbst sortieren. KI kategorisiert, leitet weiter, extrahiert Bestelldaten und entwirft Antworten — ein Mensch gibt frei.
EINGANG: info@-, vertrieb@-, support@-MailAUSGANG: sortierte Mail, Entwürfe, DatenSERVICE — WORKFLOWS
Prozessautomatisierung
Wiederkehrende Büro-Prozesse werden überwachte n8n-Workflows mit LLM-Schritten: Angebote, Reports, Datenabgleich, Gesprächsnotizen ins CRM.
EINGANG: wiederkehrende manuelle ProzesseAUSGANG: überwachte automatische WorkflowsSERVICE — STRATEGY
KI-Beratung & EU AI Act
Von „Wir müssten mal was mit KI machen“ zur priorisierten Roadmap: Use Cases mit ROI-Schätzung, Modellauswahl, DSGVO- und EU-AI-Act-Pflichten.
EINGANG: „wir müssten was mit KI machen“AUSGANG: priorisierte Roadmap + Compliance-Karte
Wie wir bauen
Datenschutz ist Architektur
Modellwahl, Hosting und Datenflüsse werden von Tag eins um die DSGVO herum entworfen — EU-Cloud oder eigene Hardware, Verträge ohne Trainingsnutzung.
Keine Insellösungen
KI, die außerhalb von ERP, CRM und Mail lebt, ist Spielzeug. Wir bauen in die Systeme, die Ihr Team ohnehin nutzt.
Der Payback entscheidet
Wir bauen nur Automatisierungen, deren eingesparte Stunden messbar sind. Ist KI das falsche Werkzeug für Ihr Problem, sagen wir das.
Funktionierende Software vor großen Verträgen
Innerhalb von 2–4 Wochen testen Sie einen Prototyp auf Ihren echten Daten — dann entscheiden Sie.
Vom ersten Gespräch zum laufenden System
Erstgespräch
30 Minuten zu Ihren Prozessen und Engpässen. Wir identifizieren den Use Case mit dem schnellsten Payback — kostenlos und unverbindlich.
Proof of Concept
Ein funktionierender Prototyp auf Ihren echten Daten in 2–4 Wochen. Sie validieren den Nutzen, bevor Sie sich weiter binden.
Integration
Die Lösung wird per API in Ihre bestehenden Systeme eingebunden, Ihr Team geschult, Leitplanken gehen live.
Betrieb & Feinschliff
Monitoring, Prompt- und Modell-Updates, Qualitätsberichte — wir betreiben weiter oder übergeben an Ihr Team.
Womit wir bauen
Häufige Fragen
Sind unsere Firmendaten bei LLM-Automatisierung sicher?
Ja — wenn die Architektur dafür gebaut ist: EU-gehostete oder On-Premise-Modelle, Verträge ohne Trainingsnutzung und dokumentierte Datenflüsse für Ihr Verarbeitungsverzeichnis. Das ist bei uns Standard, kein Add-on.
Wie schnell sehen wir Ergebnisse?
Der erste funktionierende Prototyp läuft innerhalb von 2–4 Wochen auf Ihren echten Daten. Sie bewerten echten Output — keine Folien — bevor Sie sich größer binden.
Was kostet ein Projekt?
Das 30-minütige Erstgespräch ist kostenlos. Prototypen gibt es nach dem Erstgespräch zum Festpreis, passend zum Use Case. Der laufende Betrieb ist optional — Ihr Team kann übernehmen.
Kann alles auf unseren eigenen Servern laufen?
Ja. Open-Weight-Modelle (z. B. Mistral) und selbst gehostete Komponenten wie n8n, pgvector und Qdrant erlauben komplette On-Premise-Setups, wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen.
Kostenloses 30-Minuten-KI-Audit
Wir sehen uns Ihre Prozesse an, benennen den Use Case mit dem schnellsten Payback — und sagen ehrlich, wenn KI nicht das richtige Werkzeug ist. Keine Folien, keine Verpflichtung.
Oder direkt schreiben: hello@olten.ai